Industry Solution

EC・D2C

高リスク問い合わせの振り分け

返金、クレーム、配送トラブルなどをAIが分類し、人が対応すべき問い合わせを優先的に抽出します。

  • 分類
  • エスカレーション
  • 品質管理

Issue

解決したい課題

  • EC・D2Cの現場で、担当者ごとに判断や作業手順が分かれやすい業務を整理したい。
  • 紙、PDF、Excel、既存システムなどに情報が散らばり、確認や転記に時間がかかっている。
  • AIを使いたい気持ちはあるものの、どの業務から始めるべきか判断しづらい。

Support

AIアークスの支援内容

01

現場ヒアリングと業務棚卸しを行い、AI化すべき業務と人が担うべき業務を切り分けます。

02

返金、クレーム、配送トラブルなどをAIが分類し、人が対応すべき問い合わせを優先的に抽出します。

03

小さく試せるプロトタイプから始め、実務で使える形に調整しながら定着まで伴走します。

Result

期待できる変化

分類に関わる確認・入力・作成工数の削減を目指せます。

担当者依存の判断を整理し、業務品質のばらつきを抑えやすくなります。

AI未導入の状態からでも、現場で使える仕組みとして段階的に導入できます。

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